La inteligencia artificial en RRHH: ¿Cómo aplicarla?

¿Qué es la IA aplicada en RRHH?

La inteligencia artificial aplicada en recursos humanos (RRHH) se basa en el uso de tecnologías avanzadas de IA para mejorar y optimizar los procesos relacionados con la gestión de personas en una organización. Esto incluye tareas como la selección de personal, la evaluación del desempeño, la retención de talento y la formación y el desarrollo de los empleados. 

El beneficio de la IA radica en su capacidad de análisis de grandes volúmenes de datos para identificar patrones y tomar decisiones en base a modelos predictivos (que mejore el “acuraccy” en el tiempo), lo que permite alinear las políticas y procesos de Recursos Humanos con la estrategia de la compañía.

Ejemplos de inteligencia artificial en Recursos Humanos

La IA puede revolucionar la gestión de los recursos humanos al automatizar tareas repetitivas y mejorar la toma de decisiones. A través de la IA podemos analizar grandes volúmenes de datos (posibles candidatos que pueden ser contratados, etc.) o predecir la rotación de empleados mediante el análisis de datos de comportamiento y rendimiento.

Todo ello nos abre un nuevo espacio de trabajo que nos permite mejorar la selección, el desarrollo y el cuidado e incremento de la satisfacción de los empleados. Veamos algunos ejemplos.

🤖 IA para la Selección de personal

Herramientas como los chatbots y los sistemas de seguimiento de candidatos (ATS) utilizan la IA para filtrar currículums y realizar evaluaciones iniciales, reduciendo significativamente el tiempo del proceso de reclutamiento. Igualmente pueden ayudar a predecir el posible éxito en la contratación o llegar de una forma más rápida y directa a los candidatos más idóneos, reduciendo los sesgos. Aquí entran en juego soluciones tecnológicas como:

• Hirevue: utiliza la IA para analizar entrevistas en video evaluando el lenguaje corporal, el tono de voz y las palabras utilizadas por los candidatos lo cual permite ahorrar tiempo a los reclutadores y mejora la precisión en la selección al identificar habilidades y características deseadas.
• Pymetrics; utiliza juegos basados en neurociencia y análisis predictivo para evaluar las habilidades cognitivas y emocionales de los candidatos ayudando a las empresas a encontrar candidatos con el perfil reduciendo el sesgo en la selección.
• Pandologic; automatiza la publicación de anuncios de empleo en diferentes plataformas maximizando la visibilidad de los anuncios y reduciendo el costo por contratación. 
• Xopa; utiliza algoritmos de aprendizaje automático para predecir el éxito y la retención de los candidatos en los roles a los que aplican. Reduce la rotación de personal y mejora la eficiencia del proceso.

🤖 IA para la evaluación del desempeño

Plataformas de inteligencia artificial pueden analizar datos de rendimiento y proporcionar informes detallados sobre el desempeño de los empleados, ayudando a identificar áreas de mejora y potenciales promociones. A su vez mejoran la precisión y la objetividad en la evaluación y contribuyen a fomentan una cultura de desarrollo continuo y compromiso. 

Por ejemplo, Reflektive o Betterworks son capaces, a través de la IA, de ofrecer retroalimentación continua y evaluaciones del desempeño basadas en objetivos y resultados (potenciando una cultura de feedback continuo y desarrollo profesional). Otras aplicaciones como Eightfold son capaces de analizar el desempeño y las trayectorias de carrera para ofrecer recomendaciones personalizadas de desarrollo profesional.

🤖 IA en la Formación y Desarrollo

Sistemas de IA adaptables a las necesidades individuales de los empleados pueden crear planes de formación personalizados, asegurando que cada trabajador reciba la capacitación adecuada creando entornos de aprendizaje dinámicos y enraizados en el día a día de las personas. 

Por ejemplo Skillsoft es capaz de crear contenido de aprendizaje personalizado y adaptativo, alineado con las necesidades de desarrollo de cada empleado y adaptándose a los estilos de aprendizaje de cada persona. A su vez Fuse emplea IA ofreciendo una experiencia de aprendizaje social y personalizada, recomendando contenido basado en la interacción y el comportamiento del usuario.

🤖 IA para evitar la Rotación no deseada

La IA puede predecir qué empleados están en riesgo de abandonar la empresa mediante el análisis de patrones de comportamiento y satisfacción laboral, permitiendo tomar medidas preventivas. Aquí hay un gran número de posibles soluciones como lattice o Visier. 

Ventajas y desventajas de la Inteligencia Artificial en RRHH

En ocasiones, el “miedo a lo desconocido” nos hace frenar la innovación. Por eso, hoy queremos analizar las posibles ventajas y desventajas que nos puede ofrecer la IA, para saber cómo hacer frente a ellas. 

Ventajas de la IA para Recursos Humanos

🟢 Eficiencia: Automatizar tareas repetitivas permite a los profesionales de RRHH enfocarse en actividades más estratégicas. Según un informe de Deloitte, “las empresas que implementan IA en sus procesos de RRHH reportan una reducción del 30% en el tiempo dedicado a tareas administrativas”.

🟢 Mejora de la toma de decisiones: El análisis de datos masivos proporciona información precisa y objetiva, lo que mejora la calidad de las decisiones. Un estudio de IBM revela que “el 66% de los gerentes de recursos humanos creen que la IA ayuda a tomar decisiones más informadas”.

🟢 Personalización: La IA permite crear experiencias de empleado personalizadas, desde la formación hasta el bienestar laboral. Existen plataformas de IA que permiten adaptar programas de formación según las necesidades individuales, lo que mejora la satisfacción y disminuye la rotación de los empleados en un 15% según un estudio de Randstad.

🟢 Agilidad: Los procesos de reclutamiento y gestión del talento se vuelven más rápidos y eficientes. Glassdoor informa que las empresas que utilizan IA en el reclutamiento reducen el tiempo de contratación en un 50%, permitiendo cubrir vacantes críticas más rápidamente.

Desventajas de la IA para Recursos Humanos

🔴 Privacidad y ética: La recopilación y análisis de grandes volúmenes de datos personales pueden generar preocupaciones sobre la privacidad y el uso ético de la información.

🔴 Sesgo algorítmico: Los algoritmos de IA pueden perpetuar o incluso amplificar los sesgos existentes si están entrenados con datos históricos que contienen sesgos humanos.

🔴 Falta de transparencia: los algoritmos pueden ser cajas negras, donde las decisiones y los procesos internos no son fácilmente comprensibles.

🔴 Evaluación y adaptación continua: Los sistemas de IA requieren una evaluación y adaptación continua para asegurarse de que sigan siendo relevantes y precisos.

🔴 Deshumanización del proceso: El uso extensivo de IA puede hacer que los procesos de RRHH se vuelvan demasiado automatizados y menos personales.

🔴 Dependencia tecnológica: Las empresas pueden volverse demasiado dependientes de la tecnología, reduciendo la intervención humana en procesos críticos.

🔴 Costes iniciales: La implementación de soluciones de IA puede ser costosa y requerir una inversión significativa en infraestructura y formación.

Tendencias de la IA en HR

El futuro de la inteligencia artificial estará marcado por una tendencia cada vez mayor a la personalización de la experiencia del empleado y a facilitar la toma de decisiones más informada basada en análisis de los datos del empleado.

Veamos algunos ejemplos de hacia dónde va el futuro y su aplicación práctica.

1. IA conversacional

Chatbots y asistentes virtuales: los chatbots se utilizan para responder preguntas frecuentes, programar entrevistas y proporcionar soporte continuo a los empleados. Estos asistentes pueden interactuar en lenguaje natural, mejorando la experiencia del usuario.

2. Reclutamiento predictivo

Análisis de datos y machine learning: las herramientas de reclutamiento predictivo analizan datos históricos y patrones de contratación para identificar a los candidatos con mayor probabilidad de éxito en la empresa. Estas soluciones utilizan algoritmos de aprendizaje automático para mejorar la precisión en la selección de candidatos.

3. Evaluación de habilidades y competencias

Evaluaciones gamificadas: la IA se utiliza para crear evaluaciones interactivas y gamificadas que pueden medir habilidades y competencias de los candidatos de manera más precisa y atractiva.

Pruebas basadas en IA: estas pruebas pueden adaptarse en tiempo real según las respuestas del candidato, proporcionando una evaluación más detallada de sus habilidades y conocimientos.

4. Análisis de sentimiento laboral

Análisis del sentimiento laboral: el análisis del sentimiento laboral utiliza técnicas avanzadas de procesamiento del lenguaje natural (PLN) y aprendizaje automático, para evaluar y entender los sentimientos y emociones de los empleados a partir de diversas fuentes de datos.

5. Gestión de talento y planificación de la sucesión

Identificación de potenciales: los sistemas de IA pueden identificar empleados con alto potencial para roles de liderazgo y crear planes de desarrollo personalizados para prepararlos para futuros puestos clave.

Mapeo de carreras: la IA ayuda a trazar trayectorias profesionales dentro de la organización, sugiriendo movimientos laterales y promociones basadas en habilidades y desempeño.

¿Cómo aplicar la inteligencia artificial en RRHH?

Debemos aplicar la IA aunando inteligencia práctica y escogiendo siempre aquellas herramientas que mejor encaje pueden tener dentro de mi organización actual. Pensemos, de manera pragmática, cómo aplicar la IA en los dos grandes ámbitos que desde Recursos Humanos debemos gestionar (atraer y desarrollar a los mejores profesionales).  

La IA y la selección de personal

La integración de la inteligencia artificial (IA) en la selección de personal transforma la eficiencia y el éxito de las contrataciones. Al automatizar tareas repetitivas, como la preselección de currículums, la IA utiliza algoritmos avanzados para identificar a los candidatos más adecuados, reduciendo tanto el tiempo como los costos. Esta tecnología analiza vastos volúmenes de datos para discernir patrones y predecir el rendimiento potencial de los aspirantes. 

Por ejemplo, empresas que implementan IA en sus procesos de contratación han observado una reducción del 75% en el tiempo de contratación y una mejora del 35% en la diversidad de los candidatos seleccionados, según datos de LinkedIn. Además, la IA mejora la experiencia del candidato mediante chatbots que responden preguntas y proporcionan actualizaciones en tiempo real, lo que incrementa la satisfacción y el compromiso.

La IA y la gestión del talento

La inteligencia artificial puede analizar grandes volúmenes de datos de empleados para identificar patrones y tendencias, facilitando la gestión del talento. Mediante el análisis de datos, la IA identifica habilidades clave y personaliza planes de desarrollo, alineando el crecimiento del empleado con los objetivos de la empresa. Además, al predecir la rotación mediante patrones de comportamiento, permite tomar acciones preventivas para retener el talento. 

Según Deloitte, las empresas que usan IA en la gestión del talento han incrementado la retención en un 32% y la satisfacción laboral en un 27%. La IA también facilita programas de capacitación adaptativos y ofrece soporte inmediato a través de chatbots, optimizando la experiencia del empleado.

Modelos predictivos

“Un análisis predictivo es una herramienta que, mediante técnicas computacionales, permite predecir lo que puede ocurrir en el futuro y actuar frente a los imprevistos que puedan surgir”, según lo definen desde ESIC Business & Management School. 

Existen diferentes técnicas de análisis de datos –redes neuronales, XGBoost, regresión lineal, árboles de decisión, interpretación de modelos, etc.–, cuyo objetivo es poder detectar posibles palancas de actuación sobre las que actuar. 

Gracias a este análisis predictivo es posible analizar un conjunto extenso de datos, a partir de cuya interpretación nos permite detectar posibles patrones y predicciones. Esto, aplicado al entorno de la empresa y del empleado, nos permite predecir asuntos como la intención de salida.

Empresas que utilizan la inteligencia artificial en recursos humanos 

Hoy en día, numerosas empresas ya han integrado sistemas de IA en sus procesos. Esto les está permitiendo ser más eficientes y centrarse en aquello que verdaderamente requiere de un componente humano.  

IBM

IBM utiliza la inteligencia artificial en su plataforma Watson para mejorar la selección y reducir la rotación no deseada. Watson analiza datos de empleados para proporcionar insights sobre el rendimiento y las necesidades de desarrollo. 

Unilever

Unilever ha implementado IA en su proceso de reclutamiento, utilizando sistemas automatizados para filtrar candidatos y realizar entrevistas virtuales. Esto ha reducido el tiempo de contratación y mejorado la calidad de las contrataciones. 

Hilton

La cadena hotelera Hilton utiliza chatbots de IA para interactuar con los candidatos durante el proceso de selección, respondiendo preguntas y programando entrevistas automáticamente. 

Google

Google ha implementado la inteligencia artificial en su proceso de selección de personal, utilizando algoritmos para analizar las habilidades y experiencias de los candidatos. Esto ha permitido a Google reducir el tiempo de contratación y mejorar la calidad de las contrataciones. 

Casos de éxito 

En nuestro caso, el hecho de que el número de empresas que ya aplica la IA en sus organizaciones se haya multiplicado, nos está permitiendo conocer, de primera mano, casos de éxito en su aplicación. 

A manera de ejemplo hemos podido acometer diferentes retos de HR:

1. Disminuir la rotación de personal en un retailer, gracias al diseño de un sistema de voz que nos permitió definir un modelo predictivo continuo para descifrar las claves de la rotación; anticipando los procesos de selección ante la rotación no deseada.
2. Predecir las causas de salida de altos potenciales. Este modelo permitía poner en práctica políticas de retención no basadas en incrementos salariales por lo que mejora el beneficio de la compañía e incrementa la permanencia de profesionales.
3. Entender las causas de abandono de profesionales de la fuerza de ventas, analizando los perfiles de empleados que habían pertenecido a la organización y se habían cambiado de empresa y correlacionándolo con aquellos profesionales con pautas de comportamiento similares.

Nuestra opinión como expertos  

Cuando hace unos años hablábamos de predecir el comportamiento, parecía algo completamente alejado en el tiempo. En 2022, un informe de McKinsey aseguraba que el 50% de las empresas –empujadas, en gran medida, por la digitalización exprés que se vivió tras la pandemia– ya aplicaba la IA en sus procesos.  

Hoy, tras haber podido comprobar el potencial transformador de esta tecnología, podemos afirmar que la IA ofrece una oportunidad única para mejorar la eficiencia y efectividad de los procesos de RR.HH., permitiendo a las organizaciones enfocarse en lo que realmente importa: su gente.  

Sin embargo, es crucial abordar la implementación de la IA con una perspectiva ética y responsable, garantizando la privacidad y seguridad de los datos de los empleados. Para ello, en ocasiones, es conveniente contar con alguien experto que nos acompañe durante el proceso, con el fin de asegurarnos que, cada euro que invirtamos en este proceso sea una buena inversión.